Devy

윤혁준

생성형 AI를 개발 전 과정에 활용하며, BE/FE와 인프라를 연결해 제품을 완성하는 소프트웨어 엔지니어입니다.

자기소개

백엔드를 중심으로 제품에 필요한 프론트엔드와 인프라까지 직접 연결하며, 비즈니스 요구를 실제 운영되는 기능으로 완성해온 소프트웨어 엔지니어입니다. 결제·인증 같은 핵심 도메인의 레거시를 Java/Spring 기반으로 재설계하고, LLM 진단 파이프라인과 AI 기반 CS 자동화를 프로덕션에 적용해 서비스 안정성과 운영 효율을 개선했습니다. 생성형 AI를 단순한 코드 생성 도구가 아닌 개발 파트너로 활용합니다. 요구사항 분석과 코드베이스 탐색부터 설계·구현·테스트·리뷰·문서화까지 개발 과정 전반에 통합하되, 최종 결과는 공식 문서와 코드 실행·자동화 테스트·운영 데이터로 직접 검증합니다.

AI-native 개발 방식

개발 전 과정에 AI 활용

요구사항 분석과 코드베이스 탐색부터 설계, BE/FE 구현, 테스트, 코드 리뷰, 문서화까지 생성형 AI 에이전트를 일상적인 개발 루프에 통합합니다.

경계 없는 제품 전달

Java/Spring 백엔드를 중심으로 React/TypeScript 화면, E2E 테스트, 배포·관측까지 필요한 영역을 직접 연결해 기능을 끝까지 완성합니다.

검증 가능한 결과

MCP와 공식 문서로 최신 명세를 확인하고, AI가 만든 결과는 컴파일·자동화 테스트·실행 로그·운영 지표로 검증한 뒤 반영합니다.

경력

주식회사 데이원컴퍼니

Backend Engineer

2024.08 — 현재

•일본 시장 진출을 위한 백엔드·앱 현지화 작업 진행 중
•LINE·Google·Apple 소셜 로그인을 추가해 인증 수단을 다각화하고, 일본 사용자 대상 LINE 친구 추가 연동 구성
•앱 국제화(i18n) 기반을 구축하고 언어팩을 GCS 런타임 로드 + 번들 폴백 구조로 설계, GrowthBook 킬스위치로 무중단 배포 대응
- •하드코딩된 한국어를 메시지 기반으로 정리하고 로케일 폴백 처리
•사용자 언어·시간대(locale) 설정 API와 화면을 추가하고 인증 사용자 정보에 언어 코드 전파
•발급 문서(수강확인증·레벨테스트 리포트)를 이미지 기반에서 HTML 렌더링 아키텍처로 재설계해 다국어 지원, 언어별 배경 이미지 재작업 없이 문자열 파일 추가만으로 새 언어 확장
- •백엔드는 발급 이벤트만 발행하고, HTML 템플릿·locale 문자열을 PDF로 렌더링하는 Cloud Run 서비스에 위임
•홈 배너 언어별 세그먼트 평가 로직 구현